Kódovanie DRG s pomocou AI pre slovenské nemocnice
Asistent, ktorý z epikrízy pripraví návrh DRG skupiny, diagnóz a výkonov — každý kód podložený citáciou z oficiálnych číselníkov.
- Klient
- Vlastný produkt
- Odvetvie
- Zdravotníctvo
- Rok
- 2026
- Platforma
- Webová aplikácia (on-premise alebo privátny cloud)
- Služby
- Produktový dizajn, UX/UI dizajn, AI a RAG, Full-stack vývoj
Výzva
Nemocniční kóderi prekladajú dlhé epikrízy plné skratiek do kódov diagnóz a výkonov z číselníkov s tisíckami položiek, ktoré sa každý rok menia. Je to pomalé a každý vynechaný alebo nešpecifický kód zmení DRG skupinu aj úhradu. Bežné chatboty nepomôžu: vymýšľajú si kódy a nevedia povedať, odkiaľ odpoveď pochádza.
Čo sme urobili
- Navrhli sme pracovné prostredie na jednej obrazovke, kde je odpoveďou živý kódovací hárok, nie prepis chatu — zoznam prípadov, kódovanie a dôkazy sú vedľa seba.
- Postavili sme vyhľadávanie nad oficiálnymi zdrojmi (MKCH-10-SK, zoznam výkonov, katalóg prípadových paušálov, pravidlá kódovania) synchronizovanými z Google Drive, s hybridným fulltextovým a vektorovým vyhľadávaním v PostgreSQL.
- Každý kód sa dá overiť: citácia otvorí presnú pasáž a stranu a pri prejdení myšou nad diagnózou sa v epikríze zvýrazní veta, ktorá ju podporuje.
- Pridali sme automatický audit na chyby, ktoré nemocnice naozaj robia — duplicitné či nešpecifické kódy, výkony bez diagnózy, chýbajúce údaje o intenzívnej starostlivosti.
- Vytvorili sme evaluačnú sadu, ktorá porovnáva návrhy s prípadmi, ktoré už nemocnica nakódovala, a porovnanie AI modelov podľa presnosti a ceny.
Výsledok
Asistent, ktorý za pár sekúnd navrhne kompletné kódovanie so zdrojmi a konečné rozhodnutie nechá na kóderovi. Beží vo vlastnej infraštruktúre nemocnice a požiadavky na AI môžu ísť len k poskytovateľom v EÚ.
Technológie
- React 19
- TypeScript
- Bun
- Hono
- PostgreSQL + pgvector
- RAG
- OCR (Tesseract)
- Docker
Obrazovky
